Loady zeigt Lösungsweg für digitale Vorladerestriktionen

Mannheim, 11. Juni 2026. Für viele Unternehmen beginnt die Digitalisierung logistischer Anforderungen mit einer mühsamen Aufgabe: Informationen aus SAP-Kommentaren, Excel-Dateien, E-Mails und individuellen Kundenvorgaben müssen zunächst strukturiert und in ein digitales Datenmodell überführt werden.

Mit einer neuen KI-gestützten Onboarding-Lösung reduziert Loady diesen Aufwand jetzt erheblich. Erste Projekte zeigen, dass bis zu 80 Prozent der vorhandenen Datensätze automatisiert verarbeitet und in die standardisierte Loady-Struktur übernommen werden können. Anwender müssen die Ergebnisse anschließend lediglich prüfen, ergänzen und freigeben.

„In vielen Unternehmen sind relevante Logistikinformationen grundsätzlich vorhanden – aber oft unvollständig, nicht mehr aktuell, uneinheitlich gepflegt oder sogar widersprüchlich. Genau hier setzen wir an: Wir reduzieren den einmaligen Initialaufwand und helfen Unternehmen, schneller mit verlässlichen, strukturierten Logistikdaten zuarbeiten“, sagt Elzbieta Wiankowska, Mitgründerin und COO von Loady. „Mit inzwischen mehr als 20.000 Produktdatensätzen und Logistikanforderungen aus tausenden realen Transportprozessen verfügen wir heute über die fachliche Datenbasis, um diese Aufgabe sinnvoll und mit hoher Qualität zu automatisieren.“

Die so aufbereiteten Daten verbleiben dabei vollständig unter der Kontrolle ihrer Eigentümer. Über Standardschnittstellen können sie anschließend mit bestehenden ERP-, TMS-, Yard- oder Telematiksystemen bzw. Driver Apps synchronisiert und mit Geschäftspartnern geteilt werden.

„Wir verstehen Loady als universellen Konnektor für Logistikanforderungen“, erklärt Dennis Jantos, Mitgründer und CTO von Loady. „Die Logistik arbeitet mit einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme. Unser Ziel ist es, dass Informationen unabhängig von Softwaregrenzen dort verfügbar sind, wo sie benötigt werden.“

Unternehmen, die keine direkte Systemintegration nutzen, können die Informationen alternativ über die mehrsprachige Webplattform bereitstellen. Besonders kleinere und mittelständische Speditionen profitieren davon, da Disponenten und Fahrer ohne zusätzliche IT-Projekte auf aktuelle Lade- und Entladeanforderungen zugreifen können.

Die neue Onboarding-Lösung ist ein wichtiger Baustein der KI-Strategie von Loady. Bereits heute kommen KI-Verfahren an verschiedenen Stellen der Plattform zum Einsatz, um Anwender bei der Verarbeitung und Pflege logistischer Anforderungen zu unterstützen. Künftig sollen weitere Funktionen die Datenqualität verbessern, Inkonsistenzen erkennen, Informationen aus Dokumenten extrahieren und Anwender proaktiv bei der Pflege logistischer Stammdaten unterstützen.

„KI ist für uns kein Selbstzweck“, so Jantos. „Sie hilft uns dabei, die größte Hürde der Digitalisierung zu beseitigen: den Weg von unstrukturierten Informationen zu nutzbaren Daten. Das Daten-Onboarding ist dabei ein wichtiger Meilenstein. Langfristig wollen wir Unternehmen entlang des gesamten Datenlebenszyklus unterstützen – von der Erfassung über die Qualitätssicherung bis zur automatisierten Bereitstellung in den operativen Prozessen.“

Damit verfolgt Loady das Ziel, Logistikanforderungen nicht nur digital verfügbar zu machen, sondern sie dauerhaft aktuell, systemübergreifend nutzbar und für alle Beteiligten entlang der Lieferkette zugänglich zu halten.

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Über Loady

Die 2023 gegründete Loady GmbH aus Mannheim schafft die Grundlage für die nächste Generation digitaler Logistikprozesse. Durch die Standardisierung und digitale Bereitstellung von Logistikanforderungen ermöglicht Loady deren systemübergreifende Nutzung entlang der Lieferkette –vom Frachteinkauf über die Beauftragung und Disposition bis zur Lieferung und Kontrolle. So wird logistisches Wissen zu einer digitalen Ressource für effiziente Zusammenarbeit, Automatisierung und den Einsatz von KI. Bereits heute sind in Loady Logistikanforderungen zu mehr als 20.000 Produkten und 500 Standorten in Europa, Nordamerika und Lateinamerika in 17 Sprachen verfügbar.

Loady hat für die Entwicklung des electronic Previous Load Restriction Check (ePLR) die Forschungszulage erhalten. Damit wird ein Ansatz gefördert, der ein bislang ungelöstes Kernproblem der chemischen Logistik adressiert: die systematische und reproduzierbare Anwendung von Vorladerestriktionen im Straßentransport.

Vorladerestriktionen sind ein zentraler Bestandteil der Qualitätssicherung – und gleichzeitig eine der häufigsten Ursachen für operative Störungen. In der Praxis führen sie regelmäßig dazu, dass Transporte nicht durchgeführt werden können, Prozesse unterbrochen werden oder im Extremfall Qualitätsrisiken entstehen. Trotz dieser Relevanz werden sie heute in vielen Unternehmen nicht systemisch gesteuert, sondern über fragmentierte Datenquellen und manuelle Entscheidungen gehandhabt.

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Der ePLR Check setzt genau an dieser Lücke an. Ziel ist es, Vorladerestriktionen erstmals in ein strukturiertes, maschinenlesbares Datenmodell zu überführen und daraus eine digitale Entscheidungslogik abzuleiten. Dabei werden zwei zentrale Herausforderungen adressiert: die eindeutige Identifikation chemischer Produkte trotz uneinheitlicher Bezeichnungen sowie die Abbildung komplexer, unternehmensspezifischer Regelwerke – einschließlich der Berücksichtigung von Ladehistorien.

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Der Innovationsgehalt liegt in der Kombination dieser Elemente: semantische Zuordnung von Stoffen, modellierte chemische Eigenschaften und ein dynamisches, versionierbares Regelwerk. Damit wird eine bislang interpretative Prüfung in eine systemische Entscheidung überführt – automatisiert, konsistent und skalierbar. Bestehende Ansätze basieren dagegen überwiegend auf statischen Matrizen oder Expertenwissen und bilden die tatsächliche Komplexität nur unzureichend ab.

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Die Bescheinigungsstelle bestätigt die Neuartigkeit sowie die technischen Herausforderungen des Vorhabens und unterstreicht damit den Forschungs- und Entwicklungscharakter.

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Der ePLR Check wird 2026 erstmals an zwei großen europäischen Chemiestandorten produktiv eingesetzt. Damit wird ein bislang fragmentiertes Thema in einen integrierbaren, digitalen Prozess überführt – mit unmittelbaren Auswirkungen auf Prozessstabilität, Risikoreduktion und Kostenkontrolle.

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Mehr Informationen zum ePLR Check >

·      SAP ECC wird gemäß offizieller Produktstrategie laut SAP spätestens Ende 2027 eingestellt, SAP S/4HANA ist die strategische Nachfolgeplattform

·      Im Zuge dieser Transformation ist der gleichzeitige Umstieg auf eine kollaborative Stammdatenstrategie besonders sinnvoll

·      Der Aufwand für die Stammdatenpflege verringert sich nach Nutzeraussagen um bis zu 40 %.

Mannheim, 28. Oktober 2025 –– Mit dem Whitepaper „Loady und SAPS/4HANA im Kontext logistischer Stammdaten und SAP BN4L“ veröffentlicht die Loady GmbH eine detaillierte Analyse einer bislang vernachlässigten Herausforderung der digitalen Logistik: die Pflege logistischer Be- und Entladeanforderungen. Das Dokument zeigt, wie Unternehmen mit Hilfe von Loady eine zentrale Lücke zwischen ERP-Systemen, Transportmanagement und operativer Logistik schließen können – und warum dies im Zuge der SAPS/4HANA-Transformation der richtige Zeitpunkt für den Umstieg auf eine kollaborative Stammdatenstrategie ist.

Derzeit bieten weder ERP- noch Netzwerkplattformen eine strukturierte, validierte Lösung für Ladeanforderungen. Der Großteil der Informationen wird individuell abgelegt, ohne verpflichtende Struktur, ohne Versionierung und ohne Pflegeprozesse. Loady ermöglicht dagegen als SaaS-Lösung Software as a Service) die Pflege der Daten direkt an der Quelle, ein standardisiertes, mehrsprachiges Datenmodell sowie API-basierte Integration in bestehende SAP- und TMS-Umgebungen. Dazu pflegen Verlader, Warenempfänger und externe Lagerlogistik ihre Ladeanforderungen und transportrelevanten Daten in Loady. Die Plattform bietet Möglichkeiten zur Verifizierung und versioniert die Daten. Über eine API erfolgt die Synchronisation in SAP S/4HANA. TMS-Systeme greifen ebenfalls auf Loady oder synchronisierte Daten zu und der Verlader nutzt stets aktuelle und konsolidierte Informationen.

Unternehmen, die Loady in ihre SAP-Architektur integrieren, berichten von bis zu 40 % weniger Aufwand für die Stammdatenpflege und deutlichreduzierten Rückfragen in der Transportabwicklung. „Kollaborative Plattformansätze bilden die Grundlage für resiliente, automatisierte Lieferketten. Denn die Automatisierung der Logistik beginnt nicht beim Algorithmus – sie beginnt bei der Qualität der Stammdaten“, betont Stefanie Kraus, CEO der Loady GmbH.

Das Whitepaper steht zum kostenlosen Download unter folgender URL bereit:

www.loady.com/whitepaper-s4hana

Über Loady GmbH

Loady ist die erste Datendrehscheibe für die gemeinsame Nutzung von Ladeanforderungen in der Supply Chain Logistik. Das Mannheimer Startup wurde 2023 aus der Chemiebranche heraus gegründet, um eine langjährige Bruchstelle in der digitalen Zusammenarbeit zu beheben und reibungslose erste und letzte Meilen bei Industrietransporten sicherzustellen. Mit seinem standardisierten Datenmodell, API-Schnittstellen und benutzerspezifischen Ansichten in 16 europäischen Sprachen, ermöglicht Loady eine effektive digitale Kommunikation von aktuellen Be- und Entladeanforderungen. Verlader, Warenempfänger, Außenläger, Tankfarmen, Frachtterminals und Industrieparkbetreiber die ihre Daten auf Loady verwalten und diese mit ihrem Ökosystem teilen, beschleunigen so den gesamten Logistikprozess, reduzieren Aufwände, Kosten und CO₂-Emissionen. In Loady verfügbar für das Transportwesen sind Stand heute schon die Daten von über 9.000 Produkten und 400 Standorten in Europa, USA und Kanada.

Weitere Informationenunter www.loady.com.

Pressekontakt Loady:
Stefanie Kraus
Tel. 0151 23712351
stefanie.kraus@loady.com

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